Главная/Блог/Как создать своего ИИ-агента
Как создать ИИ-агента для своих задач, если вы не программист
Был у меня клиент, который увидел у кого-то базу промптов и загорелся сделать такую же, а потом ещё и продавать её. Идея понятная: если готовые запросы помогли одному человеку, почему бы им не помочь сотне.
Я и сам за хорошие инструкции для нейросети. У одного моего агента их три-четыре, у соседнего две, и каждая написана под конкретную работу. Но когда такой текст вытаскивают из системы и отдают другому человеку, он часто перестаёт работать. Ценность агента не в одном промпте, а в том, что он знает, кто он, для чего работает и кто проверит результат.
Ниже порядок, по которому я собираю агентов для себя и показываю клиентам.
Шесть шагов к своему ИИ-агенту
- 1зачем
Одна задача, которая съедает ваши часы, и ответ на вопрос «что изменится»
- 2кто он
Роль как для нового сотрудника: что делает и чего не делает никогда
- 3что знает
Клиенты, прайс, частые вопросы и примеры удачных ответов
- 4инструкция
Нейросеть сначала задаёт вам вопросы и собирает скелет
- 5проверка
Кто принимает результат, пока агент учится на своих ошибках
- 6где работает
ZCode на вашем компьютере: файлы и память у вас, модель можно менять
Чем ИИ-агент отличается от обычного чата с нейросетью
В обычном чате вы каждый раз начинаете с нуля: объясняете, кто вы, что продаёте и каким тоном писать. Стоит открыть новый диалог, и всё сказанное раньше приходится повторять.
ИИ-агент устроен иначе. У него есть постоянная роль, знания о вашем бизнесе и правила, по которым он работает и проверяет себя. Вы ставите задачу обычными словами, а он сам раскладывает её на шаги и приносит готовый результат.
Поэтому агента удобнее представлять как сотрудника с должностной инструкцией. А с сотрудником всё начинается с вопроса, зачем он вообще нужен.
Шаг 1. Выберите одну задачу, которая съедает ваши часы
Самая частая ошибка в том, чтобы сразу создавать «агента для бизнеса» вообще. Такой агент знает понемногу обо всём и ничего не делает хорошо.
Я начинаю с вопроса, который задаю себе и клиентам: что в итоге изменится? Придут заявки, процесс станет быстрее или что-то перестанет требовать ваших рук? Если ответа нет, агент получится игрушкой, с которой интересно поиграть пару вечеров.
Хорошая первая задача выглядит так: «отвечать на типовые вопросы клиентов по нашему прайсу», «готовить коммерческое предложение по шаблону», «проверять тексты перед публикацией». Она повторяется каждую неделю, у неё понятный результат, и вы точно знаете, как выглядит «сделано хорошо».
Шаг 2. Опишите роль, как для нового сотрудника
Роль отвечает на три вопроса: кто этот агент, что он делает и чего не делает никогда.
Возьмём контролёра качества из моей среды. Его единственная работа в том, чтобы проверить каждый результат до того, как он уйдёт дальше: факты, цифры, тон и ошибки. Он не пишет тексты и не придумывает идеи, поэтому не пытается «улучшить» чужую работу по своему вкусу, а честно говорит, где ошибка.
Узкая роль кажется ограничением, но именно она делает агента полезным. Чем точнее вы описали, где его зона, тем реже придётся переделывать.
Шаг 3. Дайте агенту знания о вашем бизнесе
Без знаний даже идеальная роль выдаёт общие слова. Агенту нужно то же, что вы дали бы новому человеку в первую неделю: кто ваши клиенты, что вы продаёте и почём, какие вопросы задают чаще всего, какие ответы уже сработали.
У меня так устроен копирайтер. Прежде чем он написал хоть один текст, я разобрал восемь сильных авторов и 1 755 их постов и собрал из этого формулу текстов. Теперь агент пишет по ней посты, статьи и этот сайт, а мне не нужно объяснять заново, как звучит мой голос.
Начните с малого: прайс, десять частых вопросов с хорошими ответами и пара примеров того, что вам нравится. Этого хватит, чтобы увидеть разницу с пустым чатом.
Шаг 4. Пусть нейросеть сама задаст вам вопросы
Инструкцию для агента не обязательно писать с нуля. Её может собрать сама нейросеть, если правильно попросить.
Опишите ей задачу и роль своими словами и добавьте: «Прежде чем писать инструкцию, задай мне вопросы и собери скелет». Нейросеть спросит то, о чём вы бы не подумали, и получится вариант под вашу задачу, а не под чью-то ещё. Так чужой готовый промпт превращается в ваш собственный.
Шаг 5. Решите, кто проверяет результат
Агент ошибается, как и человек. Разница в том, что он делает это быстро и уверенным тоном, поэтому без проверки ошибка уходит клиенту.
В моей среде работает так: агенты делают свою часть, контролёр качества проверяет, а последнее слово всегда за мной. В начале проверяйте всё сами. Когда увидите, на чём агент спотыкается, допишите это в его правила, и ошибок станет меньше от недели к неделе.
Шаг 6. Выберите, где агент будет работать
Агенту нужно место, где лежат его роль, знания и память. Я работаю в ZCode: это среда, где агенты работают с вашими файлами прямо на компьютере, а модели подключаются внутри неё. Если одна модель становится недоступна, вы переключаетесь на другую, а файлы и память остаются у вас.
С первого дня стоит подумать о защите данных: какие файлы агент видит, где лежат ключи и доступы, что точно не должно уйти наружу. Это скучная часть, но её дешевле настроить сразу, чем исправлять потом.
Когда одного агента становится мало
Первый агент обычно быстро показывает, сколько ещё работы можно отдать. Тогда появляется команда: главный агент принимает задачу, делит её на части и раздаёт субагентам, а вам приносит готовый итог на проверку.
Например, команда для личного бренда может выглядеть так: разведчик-аналитик ищет каналы, конкурентов и темы, маркетолог собирает боли и контент-план, копирайтер пишет посты, разработчик делает лендинг. Вы общаетесь с одним главным агентом, как с помощником, и не держите в голове, кто чем занят.
У меня сейчас 19 агентов в восьми отделах, от продаж и маркетинга до разработки и финансов. Но начиналось всё так же, с одной задачи и одной роли.
Агент работает тогда, когда понятно, какую работу он забирает и кто отвечает за результат.
Вопросы
Нужно ли уметь программировать, чтобы создать ИИ-агента?
Нет. Роль, знания и правила пишутся обычным языком, а техническую часть можно пройти по инструкции шаг за шагом. Код за вас напишут ИИ-инструменты, а ваша часть в том, чтобы объяснить задачу.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает по заранее заданному сценарию. ИИ-агент получает задачу, сам решает, какие шаги нужны, и может передать часть работы другим агентам.
Сколько агентов нужно для начала?
Один, под одну задачу. Команда имеет смысл, когда первый агент уже работает и вы видите, что ещё можно ему поручить.
Как понять, что агент работает хорошо?
По тому, что изменилось в работе: сколько часов он освободил, сколько ответов ушло без вашего участия, как часто приходится переделывать. Если переделок меньше от недели к неделе, агент на правильном пути.
Если хотите собрать свою команду ИИ-агентов, но не хочется разбираться в одиночку, приходите на консультацию «Своя ИИ-среда». А если нужно, чтобы агенты работали в вашем бизнесе под моим управлением, посмотрите, как я работаю в команде.
Соберём вашу первую команду ИИ-агентов
За 90 минут покажу готовую команду агентов и как её поставить, а после встречи пришлю PDF с шагами и промптами.
Консультация 90 минут, 15 000 ₽
Нажимая кнопку, вы подтверждаете, что ознакомились с политикой обработки данных и офертой.
